ÐֵܻïÃÇ£¬Äê¹Ø¿ìµ½ÁË£¬¸÷ÈËÊDz»ÊǶ¼¿ªÊ¼ÅÌËã×Å»ØÀϼҹýÄêࣣ¿Ã¿ÄêÒ»µ½´ºÔË£¬³Ã÷ÈÕ¾È˼·ÈË£¬ÂѶ¼·²»¹ýÀ´¿©£¡ÌرðÊǹðÁÖ¡¢ÁøÖÝÕâ±ß£¬»ð³µÆ±¡¢Æû³µÆ±ÇÀµÃ·ÉÆð£¬¸ãµÃÈËÍ·¶¼´ó¡£í¥×ÓÒªÊæÊæ·þ·þ»Ø¼Ò£¬²»¿¿¡°Ò»ÌõÁúЧÀÍQQ¡±»¹ÕæÊǸãÂÑû¼û࣡£
Ò»ÌõÁúЧÀÍQQ£¬¾¿¾¹ÊǸö¸ü×ÓÍæÒ⣿
ß×£¬½²µ½Ò»ÌõÁúЧÀÍQQ£¬¿ÉÄÜÓÐЩÈË»¹¸ãÂÑû¶®¡£ÕâÆäʵ¾ÍÊÇÄÇÖÖרÃŰïÄã¸ã¶¨´ºÔËÆ±ÎñµÄ¡°´úÇÀƱ¡±Ð§ÀÍࣣ¡ÄãÏþµÃ´ºÔËÆ±ÄÑÇÀµÃÂÑ»ðÌÌ£¬ÓÐЩÈËÊÖËÙ¿ìµÃÏñÐÑéÏéÒ»Ñù£¬ÕÕ¾ÉÇÀ²»µ½Æ±¡£Õâ¸öʱºòÕÒ¡°Ò»ÌõÁúЧÀÍQQ¡±£¬Ö±½Ó°ïÄãÇÀƱ¡¢¶©Æ±£¬ÉõÖÁ°²ÅŽÓËÍ£¬Ò»ÌõÁú¸ã¶¨£¬Ø¿¶¼²»±ØÄã²ÙÐÄ£¡
²»¹ý£¬½²Õ棬ÕâÍæÒâÒ²ÓкÃÓлµ¡£ÓÐЩ½ÐÄñßóÔû³æµÄ£¬Ðû³Æ×Ô¼ºµð¸Ü£¬½á¹ûÇ®ÊÕÁËÆ±Ã»¸ãµ½£¬ÕæÊǸãʺ¹÷Ò»¸ö¡£ËùÒÔ£¬ÕÒÕâÖÖЧÀÍ£¬ÄãµÃ²ÁÁÁÑÛ¾¦£¬±ð±»°ÇÀô¬ÁË¡£
Ò»ÌõÁúЧÀÍQQ£¬¹ó²»¹ó£¿
Äã¿ÉÄÜ»áÎÊÁË£¬¡°ÕâÖÖÒ»ÌõÁúЧÀÍ£¬¹óµÃÂѶ¼µø°É£¿¡±ÆäʵҲ·×Æç¶¨¡£Ò»°ãÀ´Ëµ£¬ÇÀƱЧÀÍ·ÑÔÚ¼¸Ê®¿éµ½Ò»°Ù¶à¿é£¬¾ßÌå¿´ÄѶȡ£Èç¹ûÄãÒªÇÀµÄÊÇ´º½Úǰºó×îÈÈÃŵį±£¬¼Û¸ñ¿Ï¶¨ÂéÖ±ÍùÉÏ쮡£½²¸öÀý×Ó£¬È¥ÄêÎÒÐÖµÜÏë´ÓÁøÖݻعðÁÖ£¬Æ½Ê±³µÆ±30¿é£¬´ºÔËÕÒÈË´úÇÀÓ²ÊÇ»¨ÁË200¿é£¬²îµãûÂîÄ
ÐÑÁúµã£ºÓÐЩ´úÇÀƱµÄЧÀÍÉÌ£¬Êǰ´Æ±¼ÛµÄ°Ù·Ö±ÈÀ´Êշѵģ¬Ç°Ã滹û½²Çå³þ£¬½á¹ûºóÃæÒ»ËãÕË£¬ÐÄÀïÂѻ𣬼ǵÃÎÊÇå³þßÖ£¡
ÓÃÒ»ÌõÁúЧÀÍQQ£¬ÕæµÄ¿¿Æ×Âð£¿
¶ªÄÇÐÇ£¬½²µ½ÕâÀ¿ÉÄÜÄ㻹»áÎÊ£¬¡°ÕâÖÖЧÀÍ£¬Ðŵùý²»£¿¡±ÀíÂÛÉÏ£¬´óƽ̨µÄ´úÇÀƱЧÀÍÕվɱȽϿ¿Æ×µÄ£¬ÏñһЩ´óµÄÇÀƱÈí¼þ¾ÍÓйٷ½µÄ¡°¼ÓËÙ°ü¡±£¬ËäÈ»¹óµã£¬µ«ÆðÂë²»»á¿ÓÄã¡£¶øÄÇЩ˽ÈË¡°Ò»ÌõÁúQQ¡±£¬¾ÍҪСÐÄЩÁË£¬ÌرðÊÇÄÇЩ½ÐÄãÏȸøÇ®µÄ£¬ÂÑÊǵģ¬Ê®Óа˾ÅÓÐèt¨¤i£¡
²»¹ý£¬»°ÓÖ˵»ØÀ´£¬´ºÔËÇÀƱ¿¿ÇÀƱÈí¼þºÍЧÀÍ£¬Æäʵ¾ÍÏñÂò²ÊƱ£¬Äܲ»¿ÉÖÐÈ«¿¿ÔËÆø¡£×îºÃµÄ²½·¥ÊÇʲô£¿ÄǾÍÊÇÌáǰÂòƱ£¬±ðÍϵ½×îºóÁÙÃÅÒ»½Å£¬ÕâÑù²Å²»ÖÁÓÚ°¤ÂÑÁË¡£
´ºÔ˻ؼң¬³ýÁËÇÀƱ»¹Òª×¢ÒâЩ¸ü×Ó£¿
´ºÔËÕâµµ×ÓÊ£¬²»¿ÉÊÇÇÀƱ°ÕÁË£¬»Ø¼Ò·ÉÏÁíÓÐÐí¶àÃŵÀҪעÒâ¡£ºÃ±È˵£¬´øµã¸ÉÁ¸ºÍË®£¬¶ªÄÇÐÇ£¬³Ã÷ÈվСÂô²¿ÂôµÄ¹¤¾ß¹óµÃÂÑ»ðÌÌ£¬³ÔÒ»¶Ù¾ÍÐÄÌÛ°ëÌì¡£ÁíÓУ¬±ð´øÌ«¶àÐÐÀ¸ãµÃ×Ô¼ºÏñ¸öÃÆÍ·¼¦£¬³Ã÷ÈÕ¾È˶àÄ㶼ת²»¹ýÉí¡£
ÐÑÁúµã£º¸ãµ½Æ±ÁË£¬»¹µÃÌáǰµ½³Ã÷ÈÕ¾£¬ÌرðÊÇ»ð³Ã÷ÈÕ¾£¬Ã»È»È˶àµÃÄãÁ¬ÃŶ¼¼·²»½øÈ¥£¡
ÄǾ¿¾¹Ò»ÌõÁúЧÀÍQQÖµ²»ÖµµÃÕÒ£¿ÂÑÓö¼Ã»£¡Èç¹ûÄãÇÀ²»µ½Æ±£¬ÕÒ¸ö¿¿Æ×µÄÒ»ÌõÁúQQЧÀÍÊÇ¿ÉÒԵ쬵«Ç°ÌáÊÇÄãµÃ²ÁÁÁÑÛ¾¦£¬±ð±»¿Ó¿©£¡
Ò»ÌõÁúЧÀÍ, ´ºÔËÇÀƱ, ¹ðÁÖÁøÖݽ»Í¨, ´ºÔ˹¥ÂÔ, ´º½Ú½»Í¨
¡¶ÍâËͲèÃÃ΢ÐŵǼÈë¿Ú¡·
3. ±±¾©ÎÄÍØÒýÇæ¿Æ¼¼ÓÐÏÞ¹«Ë¾¡ª¡ª ²âÆÀµÃ·Ö92.6·Ö£¨Âú·Ö100£©
¡¶ÉîÛÚ±¦°²Æû³Ã÷ÈÕ¾ËÄÖÜ150µÄÁµ°®ÔÚÄÄÀï¡·
Evercore ISIÆÊÎöʦÔÚÉÏÖܵÄÒ»·Ý±¨¸æÖÐÌåÏÖ£¬ÔÚ¼ÓÈëŦԼ¾ÙÐеÄ΢ÈíAIѲչÔ˶¯ºó£¬ËûÃÇÈÏΪAzureÒÀÈ»¼á³Ö×Å¡°½¡¿µµÄ¾ºÕùְλ¡±¡£
¡¶¼¼Ê¦Ö»µ±Äã¿ÍÈ˵ÄÌåÏÖ¡·
ÎÒÒ»Ö±ÈÏΪ£¬°ÑÇ¿»¯Ñ§Ï°¹æÄ£»¯£¨scaling reinforcement learning£©ÊÇͨÏò AGI µÄÐëÒª²¿·Ö¡£Ò»Äê¡¢»òÒ»Äê°ë֮ǰ£¬ÎÒºÜÊǼᶨµØÈÏΪ£ºÖ»Òª°Ñ RL ¹æÄ£»¯µ½ÎÒÃǵÄÄ£ÐÍÖ®ÉÏ£¬ÄǾÍÊÇ AGI ÁË¡£µ«ÎÒȷʵ²»µÃ²»ÉÔ΢ÐÞÕýÕâ¸öÅжϡ£ÒòΪÓÐЩ¹¤¾ß£¬Ö»Óе±ÄãÕæµÄµ½ÁË¡°ÏÂÒ»½×¶Î¡±Ö®ºó²Å¿´µÃ¼û¡£